Acerca del empleo
A Eurecat busquem un/a estudiant de Grau o Màster en Física, Enginyeria, Matemàtiques o àmbits afins per incorporar-se a l’equip de recerca de Big Data & Data Science. La persona seleccionada treballarà en l’àmbit de la computació quàntica aplicada a la mobilitat i els sistemes de transport i podrà portar a terme les seves pràctiques (curriculars o extracurriculars).
Durant les pràctiques, participarà en projectes d’R+D orientats a explorar el potencial de la computació quàntica i els algoritmes híbrids quàntic-clàssics per a l’optimització de xarxes de mobilitat, anàlisi de fluxos urbans i modelització de sistemes de transport. Treballarà en un entorn multidisciplinari adquirint experiència en tecnologies emergents amb aplicació directa a reptes com la mobilitat sostenible i la planificació urbana.
Tasques principals
- Donar suport en el desenvolupament i implementació d’algoritmes quàntics i híbrids aplicats a problemes d’optimització en xarxes de mobilitat.
- Col·laborar en la modelització matemàtica de sistemes de transport i fluxos de mobilitat humana.
- Participar en l’anàlisi i caracterització de dades de mobilitat.
- Contribuir a la redacció d’informes tècnics, publicacions científiques i memòries de projecte.
- Donar suport en la preparació de propostes de recerca en l’àmbit de la computació quàntica aplicada.
Requisits:
Formació:
- Grau o Màster en Física, Matemàtiques, Enginyeria (Telecomunicacions, Industrial, Civil, Informàtica) o disciplines afins.
- Capacitat analítica i interès per la mobilitat sostenible i els sistemes de transport intel·ligents.
- Coneixements en teoria de grafs, optimització o xarxes complexes.
- Habilitats de programació en Python i entorns de programació científica seguint bones pràctiques: codi reutilitzable, documentació de programari i control de versions.
- Coneixements en computació quàntica (Qiskit, PennyLane o entorns similars).
- Interès en la recerca aplicada i orientació cap a estudis de doctorat.
